DLAI-1221B Платформа приложений для технологий сервисных роботов

Являясь основной движущей силой нового раунда промышленной трансформации, искусственный интеллект приведет к появлению новых технологий, продуктов, отраслей, форматов и моделей, тем самым вызывая серьезные изменения в экономической структуре и достигая общего улучшения социальной производительности.

Являясь основной движущей силой нового раунда промышленных преобразований, порождая новые технологии и новые продукты, искусственный интеллект также оказывает сильное стимулирующее воздействие на традиционные отрасли, что может вызвать серьезные изменения в экономической структуре и добиться общего скачка в экономике. социальная продуктивность. Искусственный интеллект освобождает людей от скучного труда, и системы искусственного интеллекта выполняют все больше простых, повторяющихся и опасных задач. Сокращая затраты рабочей силы и повышая эффективность работы, они также могут делать это быстрее и точнее, чем люди.

В настоящее время искусственный интеллект постепенно становится первым выбором для ритейлеров, поскольку он заменяет людей и повышает эффективность работы. Люди склонны к ошибкам, но эта технология помогает устранить неэффективное поведение, которое люди привносят в операции. Автоматизация позволяет легко выполнять повторяющиеся задачи и обеспечивает более высокую производительность.

Комплексная система обучения и оценки искусственного интеллекта DLAI-1221B представляет собой платформу обучения и оценки, разработанную с учетом вышеуказанных потребностей. Платформа принимает в качестве основных направлений распознавание речи, синтез речи, интеллектуальное визуальное распознавание, автономное принятие решений и планирование и использует коллаборативные и мобильные роботы в качестве носителей, чтобы показать реальные сцены применения технологий искусственного интеллекта в розничной торговле.

Платформа состоит из высокопроизводительных компьютеров, платформ мобильной разработки, модулей обнаружения машинного зрения, модулей совместных роботов Hubbot, роботов AMR на основе навигации по QR-коду, модулей моделирования сценариев применения и других систем. Программная платформа основана на системе Windows (опционально Linux Ubuntu 18.04) с предустановленными модулями Python, YOLOv5, OpenCV, PyTorch, TensorFlow и другими.

Используя эту систему, студенты могут освоить и освоить следующие навыки:

1) Знание языка Python и владение базовыми технологиями программирования: Python — наиболее подходящий язык программирования для разработки искусственного интеллекта. Поскольку он прост и удобен в использовании, он является одним из наиболее широко используемых языков программирования в области искусственного интеллекта. С помощью этого устройства учащиеся могут понять язык программирования Python, освоить синтаксис программирования Python и применять множество примеров.

2) Освоить основные теории и технологии технологии искусственного интеллекта: включая историю развития искусственного интеллекта, основные концепции, методы и технологии искусственного интеллекта, а также основные применения технологии искусственного интеллекта и другие основные теории искусственного интеллекта.

3) Освоить базовые знания об алгоритмах глубокого обучения и использовании основных программных и аппаратных платформ: включая создание и настройку сред глубокого обучения с искусственным интеллектом, а также применение различных сред обучения.

4) Овладеть основными операциями сбора, обработки данных, извлечения признаков и обучения моделей: учащиеся могут полностью изучить и освоить сбор, очистку и аннотирование наборов данных; использовать различные среды глубокого обучения для обучения моделей, а также развертывать и реализовывать их после обучения.

5) Технология обнаружения компьютерного зрения: OpenCV — это кроссплатформенная библиотека программного обеспечения для компьютерного зрения и машинного обучения, выпущенная под лицензией BSD (с открытым исходным кодом), которая может работать в операционных системах Linux, Windows, Android и Mac OS. Он также предоставляет интерфейсы для таких языков, как Python, Ruby и MATLAB, и реализует множество общих алгоритмов обработки изображений и компьютерного зрения. С помощью этого устройства учащиеся могут ознакомиться и освоить применение различных API-интерфейсов OpenCV, таких как использование OpenCV и Python для реализации распознавания лиц, общего распознавания объектов и сцен (распознавание животных, растений, товаров, зданий и пейзажей).

Технология коллаборативных роботов: на этом устройстве учащиеся могут познакомиться с настоящими коллаборативными роботами, научиться их использовать и попрактиковаться в программировании программного обеспечения для коллаборативных роботов.