Système de formation IOT et IA

Système de formation IOT et IA

Plate-forme d'applications d'innovation de fusion d'intelligence artificielle DLAI-535

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1) Alimentation électrique de fonctionnement : AC 220 V ± 10 %, 50 Hz. 

2) Alimentation du robot : DC 12 V, 5 A, rayon de travail : 280 mm. 

3) Environnement de travail : température 5℃-+40℃, humidité relative

4) Taille de l'équipement : 1500 mm*700 mm*1465 mm (longueur × largeur × hauteur).


Plate-forme d'applications d'innovation de fusion d'intelligence artificielle DLAI-535
Plate-forme d'applications d'innovation de fusion d'intelligence artificielle DLAI-535
Plate-forme d'applications d'innovation de fusion d'intelligence artificielle DLAI-535

Introduction détaillée

Vue d'ensemble

La plate-forme de formation à l'intelligence artificielle DLAI-535 se compose d'un poste de travail IA, d'une unité d'application visuelle, d'une unité robot intelligente, d'un terminal IA et d'une unité d'interaction intelligente ; il utilise un logiciel de terminal d'interaction intelligent pour réaliser une application complète dans divers scénarios. L'atelier d'enseignement du laboratoire d'intelligence artificielle utilise Anaconda + Python 3.11 pour créer l'environnement d'IA et utilise le framework PyTorch mature pour créer des modules d'algorithme de base, notamment le grand modèle d'IA ChatALM3-6B, le grand modèle de reconnaissance vocale Whisper et le modèle de détection de cible yolov5, la formation EFTP. combinaisons d'équipement pour différents niveaux d'écoles professionnelles, d'universités, d'établissements professionnels, de collèges techniques et d'utilisation dans les écoles polytechniques.


Caractéristiques de l'équipement

L'établi de formation didactique DLAI-535 démontre le potentiel puissant et la large application de la technologie d'IA en intégrant soigneusement 5 scénarios d'application, 3 technologies d'IA de base et 5 unités intelligentes. Les 5 scénarios d'application sont le puzzle (échecs), la prévention et le contrôle des ascenseurs, l'identification générale, le tri intelligent et la maison intelligente, visant à fournir aux utilisateurs une riche variété de solutions intelligentes. Les 3 types de technologies - technologie d'inspection visuelle, technologie de traitement du langage naturel et technologie d'application de grands modèles - constituent le support technique de la plateforme, offrant une solide garantie technique pour divers scénarios d'application. Les 5 unités intelligentes, dont le poste de travail IA, l'unité d'application visuelle, l'unité robot intelligente, le terminal IA et l'unité d'interaction intelligente, constituent la base matérielle de la plate-forme, fournissant le support matériel nécessaire pour diverses applications intelligentes.


Projets de formation

- Technologie d'IA Techniques de programmation Python

- Acquisition de données pour les ensembles de données IA

- Annotation de données pour les ensembles de données IA

- Technologie d'IA Nettoyage des données pour les ensembles de données d'IA

- Déploiement et application d'un framework de deep learning basé sur PyTorch

- Formation du modèle de reconnaissance visuelle de l'intelligence artificielle YOLOv5

- Application de vision par ordinateur basée sur PC et YOLOv5

- Déploiement et application de la technologie IA ChatALM3-6B dans un environnement de grand modèle IA

- Déploiement et application d'un environnement de grand modèle de reconnaissance vocale chuchotée

- Programmation intelligente du contrôle du robot

- Programmation Raspberry Pi

- Application de scène de puzzle (échecs)

- Application de scénarios de prévention et de contrôle des ascenseurs

- Technologie IA Application de scène de reconnaissance générale

- Application de scène de tri intelligente

- Application de scène de maison intelligente

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