Plate-forme d'applications technologiques de robot de service DLAI-1221B

En tant que moteur principal d'un nouveau cycle de transformation industrielle, l'intelligence artificielle donnera naissance à de nouvelles technologies, produits, industries, formats et modèles, déclenchant ainsi des changements majeurs dans la structure économique et permettant une amélioration globale de la productivité sociale.

En tant que moteur principal d'un nouveau cycle de transformation industrielle, tout en donnant naissance à de nouvelles technologies et de nouveaux produits, l'intelligence artificielle a également un fort effet facilitateur sur les industries traditionnelles, ce qui peut déclencher des changements majeurs dans la structure économique et réaliser un bond global en productivité sociale. L'intelligence artificielle libère les gens d'un travail ennuyeux et de plus en plus de tâches simples, répétitives et dangereuses sont accomplies par des systèmes d'intelligence artificielle. Tout en réduisant la main-d’œuvre et en améliorant l’efficacité du travail, ils peuvent également le faire plus rapidement et avec plus de précision que les humains.

À l’heure actuelle, l’intelligence artificielle devient progressivement le premier choix des détaillants car elle remplace l’humain et améliore l’efficacité opérationnelle. Les humains sont sujets aux erreurs, mais cette technologie contribue à éliminer les comportements inefficaces qu’ils adoptent dans les opérations. L'automatisation peut facilement effectuer des tâches répétitives et offre de meilleures performances.

Le système complet de formation et d'évaluation de l'intelligence artificielle DLAI-1221B est une plateforme de formation et d'évaluation développée sur la base des besoins ci-dessus. La plate-forme prend comme lignes principales la reconnaissance vocale, la synthèse vocale, la reconnaissance visuelle intelligente, la prise de décision et la planification autonomes, et utilise des robots collaboratifs et des robots mobiles comme supports pour montrer les scènes réelles de l'application de la technologie de l'intelligence artificielle dans le secteur de la vente au détail.

La plateforme se compose d'ordinateurs hautes performances, de plateformes de développement mobiles, de modules de détection de vision industrielle, de modules de robots collaboratifs Hubbot, de robots AMR basés sur la navigation par code QR, de modules de simulation de scénarios d'application et d'autres systèmes. La plate-forme logicielle est basée sur le système Windows (Linux Ubuntu 18.04 en option) avec Python, YOLOv5, OpenCV, PyTorch, TensorFlow et d'autres modules préinstallés.

Grâce à ce système, les étudiants peuvent apprendre et maîtriser les compétences suivantes :

1) Familier avec le langage Python et maîtriser les technologies de programmation de base : Python est le langage de programmation le plus adapté au développement de l’intelligence artificielle. Parce qu’il est simple et facile à utiliser, c’est l’un des langages de programmation les plus utilisés dans le domaine de l’intelligence artificielle. Grâce à cet appareil, les étudiants peuvent comprendre le langage de programmation Python, maîtriser la syntaxe de programmation Python et l'application de plusieurs exemples.

2) Maîtriser les théories et technologies de base de la technologie de l'intelligence artificielle : y compris l'histoire du développement de l'intelligence artificielle, les concepts, méthodes et technologies de base de l'intelligence artificielle, ainsi que les principales applications de la technologie de l'intelligence artificielle et d'autres théories de base de l'intelligence artificielle.

3) Maîtriser les connaissances de base des algorithmes d'apprentissage profond et l'utilisation des plates-formes logicielles et matérielles grand public : y compris la construction et la configuration d'environnements d'apprentissage profond d'intelligence artificielle et l'application de divers cadres d'apprentissage.

4) Maîtriser les opérations de base de la collecte de données, du traitement des données, de l'extraction de caractéristiques et de la formation des modèles : les étudiants peuvent pleinement apprendre et maîtriser la collecte, le nettoyage et l'annotation d'ensembles de données ; utiliser une variété de cadres d'apprentissage profond différents pour former des modèles, puis les déployer et les mettre en œuvre après la formation.

5) Technologie de détection de vision par ordinateur : OpenCV est une bibliothèque logicielle multiplateforme de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique publiée sous la licence BSD (open source), qui peut fonctionner sur les systèmes d'exploitation Linux, Windows, Android et Mac OS. Il fournit également des interfaces pour des langages tels que Python, Ruby et MATLAB, et implémente de nombreux algorithmes généraux de traitement d'images et de vision par ordinateur. Grâce à cet appareil, les étudiants peuvent se familiariser avec et maîtriser l'application de diverses API OpenCV, telles que l'utilisation d'OpenCV et de Python pour réaliser la reconnaissance faciale, la reconnaissance générale d'objets et de scènes (reconnaissance d'animaux, de plantes, de produits, de bâtiments et de paysages).

Technologie robotique collaborative : les étudiants peuvent découvrir de vrais robots collaboratifs sur cet appareil, apprendre à utiliser des robots collaboratifs et s'entraîner à programmer des logiciels de robots collaboratifs.