Sistema de formación de IoT e IA
1) Fuente de alimentación de funcionamiento: CA 220 V ± 10 %, 50 Hz.
2) Fuente de alimentación del robot: CC 12 V, 5 A, radio de trabajo: 280 mm.
3) Ambiente de trabajo: temperatura 5℃－+40℃, humedad relativa
4) Tamaño del equipo: 1500 mm * 700 mm * 1465 mm (largo × ancho × alto).
Introducción detallada
Descripción general
La plataforma de entrenamiento de inteligencia artificial AI DLAI-535 consta de una estación de trabajo de AI, una unidad de aplicación visual, una unidad de robot inteligente, un dispositivo terminal de AI y una unidad de interacción inteligente; Utiliza un software de terminal de interacción inteligente para realizar una aplicación integral en varios escenarios. El banco de trabajo de enseñanza del laboratorio de Inteligencia Artificial utiliza Anaconda + Python 3.11 para construir el entorno de IA y utiliza el marco maduro PyTorch para crear módulos de algoritmos básicos, incluido el modelo grande de IA ChatALM3-6B, el modelo grande de reconocimiento de voz Whisper y el modelo de detección de objetivos yolov5, la capacitación TVET. trajes de equipo para diferentes niveles de escuelas vocacionales, universidades, instituciones vocacionales, colegios técnicos y uso de politécnicos.
Características del equipo
El banco de trabajo de capacitación didáctica DLAI-535 demuestra el poderoso potencial y la amplia aplicación de la tecnología de IA al integrar cuidadosamente 5 escenarios de aplicación, 3 tecnologías de IA centrales y 5 unidades inteligentes. Los cinco escenarios de aplicación son rompecabezas (ajedrez), prevención y control de ascensores, identificación general, clasificación inteligente y hogar inteligente, con el objetivo de proporcionar a los usuarios una rica variedad de soluciones inteligentes. Los tres tipos de tecnologías (tecnología de inspección visual, tecnología de procesamiento de lenguaje natural y tecnología de aplicación de modelos grandes) son el soporte técnico de la plataforma y brindan una sólida garantía técnica para diversos escenarios de aplicación. Las cinco unidades inteligentes, que incluyen la estación de trabajo de IA, la unidad de aplicación visual, la unidad de robot inteligente, el dispositivo terminal de IA y la unidad de interacción inteligente, constituyen la base de hardware de la plataforma y proporcionan el soporte de hardware necesario para diversas aplicaciones inteligentes.
Proyectos de capacitación
- Tecnología de IA Técnicas de programación de Python
- Adquisición de datos para conjuntos de datos de IA
- Anotación de datos para conjuntos de datos de IA
- Limpieza de datos con tecnología de IA para conjuntos de datos de IA
- Despliegue y aplicación de framework de aprendizaje profundo basado en PyTorch
- Entrenamiento del modelo de reconocimiento visual de inteligencia artificial YOLOv5
- Aplicación de visión por ordenador basada en PC y YOLOv5
- Implementación y aplicación del entorno de modelo grande de IA ChatALM3-6B de tecnología de IA
- Implementación y aplicación del entorno de modelo grande de reconocimiento de voz Whisper
- Programación de control de robot inteligente
- Programación Raspberry Pi
- Aplicación de escena de rompecabezas (ajedrez)
- Aplicación de escenario de prevención y control de ascensores.
- Tecnología de IA Aplicación de escena de reconocimiento general
- Aplicación de escena de clasificación inteligente
- Aplicación de escena de hogar inteligente
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