Plataforma de aplicación de tecnología de robot de servicio DLAI-1221B

Como fuerza impulsora central de una nueva ronda de transformación industrial, la inteligencia artificial dará origen a nuevas tecnologías, productos, industrias, formatos y modelos, desencadenando así cambios importantes en la estructura económica y logrando una mejora general de la productividad social.

Como fuerza impulsora central de una nueva ronda de transformación industrial, al tiempo que da origen a nuevas tecnologías y nuevos productos, la inteligencia artificial también tiene un fuerte efecto facilitador en las industrias tradicionales, lo que puede desencadenar cambios importantes en la estructura económica y lograr un salto general en productividad social. La inteligencia artificial libera a las personas del trabajo aburrido, y los sistemas de inteligencia artificial completan tareas cada vez más simples, repetitivas y peligrosas. Si bien reducen la aportación de mano de obra y mejoran la eficiencia del trabajo, también pueden hacerlo más rápido y con mayor precisión que los humanos.

En la actualidad, la inteligencia artificial se está convirtiendo gradualmente en la primera opción para los minoristas porque reemplaza a los humanos y mejora la eficiencia operativa. Los humanos son propensos a cometer errores, pero esta tecnología ayuda a eliminar los comportamientos ineficientes que los humanos aportan a las operaciones. La automatización puede realizar fácilmente tareas repetitivas y tiene un mejor rendimiento.

El sistema integral de capacitación y evaluación de inteligencia artificial DLAI-1221B es una plataforma de capacitación y evaluación desarrollada en base a las necesidades anteriores. La plataforma toma como líneas principales el reconocimiento de voz, la síntesis de voz, el reconocimiento visual inteligente, la toma de decisiones y la planificación autónomas, y utiliza robots colaborativos y robots móviles como portadores para mostrar escenas reales de la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la industria minorista.

La plataforma consta de computadoras de alto rendimiento, plataformas de desarrollo móviles, módulos de detección de visión artificial, módulos de robots colaborativos Hubbot, robots AMR basados en navegación por códigos QR, módulos de simulación de escenarios de aplicaciones y otros sistemas. La plataforma de software se basa en el sistema Windows (Linux Ubuntu 18.04 opcional) con Python, YOLOv5, OpenCV, PyTorch, TensorFlow y otros módulos preinstalados.

Con este sistema, los estudiantes pueden aprender y dominar las siguientes habilidades:

1) Familiarizado con el lenguaje Python y dominio de la tecnología de programación básica: Python es el lenguaje de programación más adecuado para el desarrollo de inteligencia artificial. Por su sencillez y facilidad de uso, es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la inteligencia artificial. A través de este dispositivo, los estudiantes pueden comprender el lenguaje de programación Python, dominar la sintaxis de programación de Python y la aplicación de múltiples ejemplos.

2) Dominar las teorías y tecnologías básicas de la tecnología de inteligencia artificial: incluida la historia del desarrollo de la inteligencia artificial, los conceptos, métodos y tecnologías básicos de la inteligencia artificial, y las principales aplicaciones de la tecnología de inteligencia artificial y otras teorías básicas de la inteligencia artificial.

3) Dominar el conocimiento básico de los algoritmos de aprendizaje profundo y el uso de plataformas de software y hardware convencionales: incluida la construcción y configuración de entornos de aprendizaje profundo de inteligencia artificial y la aplicación de varios marcos de aprendizaje.

4) Dominar las operaciones básicas de recopilación, procesamiento de datos, extracción de características y capacitación de modelos: los estudiantes pueden aprender y dominar completamente la recopilación, limpieza y anotación de conjuntos de datos; utilice una variedad de marcos de aprendizaje profundo diferentes para entrenar modelos y desplegarlos e implementarlos después del entrenamiento.

5) Tecnología de detección de visión por computadora: OpenCV es una biblioteca de software multiplataforma de visión por computadora y aprendizaje automático lanzada bajo la licencia BSD (código abierto), que puede ejecutarse en los sistemas operativos Linux, Windows, Android y Mac OS. También proporciona interfaces para lenguajes como Python, Ruby y MATLAB e implementa muchos algoritmos generales en procesamiento de imágenes y visión por computadora. A través de este dispositivo, los estudiantes pueden familiarizarse y dominar la aplicación de varias API de OpenCV, como el uso de OpenCV y Python para realizar reconocimiento facial, reconocimiento general de objetos y escenas (reconocimiento de animales, plantas, productos básicos, edificios y paisajes).

Tecnología de robots colaborativos: los estudiantes pueden conocer robots colaborativos reales en este dispositivo, aprender a utilizar robots colaborativos y practicar la programación de software de robots colaborativos.